Datenanalyse mit Schwerpunkt Data Literacy
Lerninhalte
Sie möchten aus vorhandenen Daten echte Mehrwerte schaffen? Daten sind mehr als nur Zahlen – sie erzählen Geschichten, enthüllen Trends und helfen dabei, die richtigen Entscheidungen zu treffen. Aber nur, wenn Sie sie verstehen und wissen, wie Sie sie richtig nutzen! Unsaubere Daten, unübersichtliche Tabellen oder komplexe Analyseverfahren und Tools? Datenanalyse muss nicht kompliziert sein. Im Kurs werden Sie die Werkzeuge und Methoden entwickeln, die wirklich in Ihrer Praxis funktionieren. Sie werden schnell erkennen: Daten sind keine Herausforderung mehr, sondern vielmehr Ihr Schlüssel zu Erfolg und Klarheit!
In dieser praxisnahen Weiterbildung erwerben Sie Schritt für Schritt die wichtigsten Fähigkeiten, um mit Daten souverän zu arbeiten. Dabei stellen Sie sich aktiv Fragen wie:
- Wie importiere und organisiere ich Daten aus verschiedenen Quellen?
- Wie bereite ich Daten sauber für die Analyse vor?
- Wie führe ich Analysen durch, um Muster und Trends zu erkennen?
- Wie erstelle ich klare und aussagekräftige Grafiken?
- Wie präsentiere ich Ergebnisse verständlich, um Stakeholder zu überzeugen?
Einsatz von Excel, Power BI, Tableau, Python, R und weiteren Tools. Erstellung von Dashboards und Reports.
Deskriptive, diagnostische, prädiktive und präskriptive Analysen. Umgang mit Kennzahlen wie Mittelwert, Median, Streuungsmaßen und Häufigkeitsverteilung.
Fallstudie „Superstore“: Datenmodelle erstellen und Berichte in Power BI. Einführung in KI-Visuals und datenbasierte Evaluationsmethoden.
Entwicklung eines Data-Analyst-Skillsets. Fokus auf datengetriebene Entscheidungsfindung und Data Literacy.
Module
Expert:innen
Annika Bergbauer ist promovierte Ökonomin und Datenexpertin. Sie arbeitet als Unternehmensberaterin im Münchener Raum. Als Senior Managerin in der IT-Branche und als Team Lead entwickelt sie Lösungen zur digitalen Transformation und insbesondere in Sachen Datenanalyse. Sie gibt regelmäßig Impulsvorträge an den Universitäten Göttingen und Ulm, sowie an der TH-Rosenheim, der FH-Wedel, der Initiative D12, und dem TWDI-Bern. Außerdem moderiert sie Paneldiskussionen, unter anderem beim Ifo-Panel der Jahrestagung des Vereins für Socialpolitik in Basel (2022) und beim Data-Science-Summit in Bonn (2023).
Tobias David Dieterich verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung auf den Gebieten Ingenieurwesen, BWL und Informatik und ist darüber hinaus ausgewiesener Experte auf den Gebieten Datenanalyse und KI. Er ist Gründer und Geschäftsführer von SKILLUP.ai lässt in dieser Funktion zahlreiche Geschäftskunden an seiner umfangreichen Expertise teilhaben und steht diesen beratend zur Seite.
Häufig gestellte Fragen
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